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Jeu de données du cours 1
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Jeu de données du cours 2
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MODULE A1: INTRODUCTION AUX STATISTIQUES AVEC R ET STATAA1.1 Qu'est-ce que les Statistiques?
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A1.2.1a Introduction Ă Stata
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A1.2.2b: Introduction Ă R
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A1.2.2c: Introduction to SPSS
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A1.3: Statistiques Descriptives
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A1.4: Estimations et Intervalles de Confiance
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A1.5: Tests d'Hypothèses
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A1.6: Transformation de Variables
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Fin du Module A11 Quiz
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MODULE A2: CALCULS DE PUISSANCE STATISTIQUE & DE TAILLE D’ÉCHANTILLONA2.1 Concepts Clés
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A2.2 Calculs de puissance pour une différence de moyennes
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A2.3 Calculs de puissance pour une différence de proportions
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A2.4 Calcul de taille d’échantillon pour les essais randomisés (RCTs)
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A2.5 Calculs de taille d’échantillon pour les études transversales (ou sondages)
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A2.6 Calcul de taille d'Ă©chantillon pour un devis cas-contrĂ´le
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Fin du Module A21 Quiz
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MODULE B1: RÉGRESSION LINÉAIREB1.1 Corrélation et Nuages de Points (scatterplots)
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B1.2 Différences Entre Moyennes (ANOVA à un facteur)
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B1.3 Régression Linéaire Univariée
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B1.4 Régression Linéaire Multivariée
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B1.5 Sélection de Modèles et Tests F
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B1.6 Diagnostics de RĂ©gression
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Fin du Module B11 Quiz
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MODULE B2: COMPARAISONS MULTIPLES & MESURES RÉPÉTÉESB2.1 ANOVA Approfondie— Tests Post-Hoc
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B2.2 Correction pour Comparaisons Multiples
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B2.3 ANOVA Ă deux facteurs (Two-way ANOVA)
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B2.4 Mesures Répétées et Test T Apparié
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B2.5 ANOVA pour Mesures Répétées
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Fin du Module B21 Quiz
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MODULE B3: MÉTHODES NON-PARAMETRICB3.1 Hypothèses des Tests Paramétriques
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B3.2 Test U de Mann-Whitney
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B3.3 Test de Kruskal-Wallis
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B3.4 Test des rangs signés de Wilcoxon
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B3.5 Test de Friedman
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B3.6 Corrélation des Rangs de Spearman
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Fin du Module B31 Quiz
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MODULE C1: DONNÉES BINAIRES & RÉGRESSION LOGISTIQUEC1.1 Introduction à la prévalence, au Risque, aux Cotes (Odds) et aux Taux
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C1.2 Le Test du Chi Carré & le Test de Tendance
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C1.3 Régression Logistique Univariée
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C1.4 Régression Logistique Multivariée
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Fin du Module C11 Quiz
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MODULE C2: DONNÉES DE SURVIEC2.1 Introduction aux Données de Survie
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C2.2 Fonction de Survie de Kaplan-Meier & Test du Log-Rank
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C2.3 RĂ©gression de Cox Ă Risque Proportionnel
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C2.4 RĂ©gression de Poisson
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Fin du Module C21 Quiz
L’Ă©tude de Whitehall FoSSA est une Ă©tude de cohorte simulĂ©e similaire Ă l’Ă©tude Whitehall originale sur les fonctionnaires, mise en place dans les annĂ©es 1960, qui suivait des fonctionnaires masculins basĂ©s Ă Londres dans le but d’Ă©tudier les maladies cardiovasculaires et la mortalitĂ©.
Les participants de la cohorte Whitehall originale des annĂ©es 1960 ont Ă©tĂ© signalĂ©s pour mortalitĂ© Ă l’Office national des statistiques, qui a fourni la date et la cause de tous les dĂ©cès survenus jusqu’Ă la fin septembre 2005.
L’Ă©tude (simulĂ©e) Whitehall FoSSA a Ă©tĂ© menĂ©e en 1997 afin d’Ă©valuer les facteurs de risque de mortalitĂ© cardiaque et toutes causes confondues dans un sous-ensemble de la cohorte originale qui faisait toujours l’objet d’un suivi.
L’Ă©tude Whitehall FoSSA contient des informations sur 4 327 personnes qui ont Ă©tĂ© suivies de 1997 Ă 2005, et les variables sont rĂ©sumĂ©es dans le tableau ci-dessous. Voir Clarke et al. (2007), Arch Intern Med, 167(13) pour plus de dĂ©tails sur les donnĂ©es rĂ©elles qui ont inspirĂ© cet ensemble de donnĂ©es.
| Variable name | Description | Type of measure | Coding |
| whl1_id | Participant ID number | Continuous | |
| age_grp | Age group (years) | Categorical | 1=60-70;Â 2=71-75;Â 3=76-80;Â 4=81-95 |
| prior_cvd | Prior CVD | Binary | 0=No; 1=Yes |
| prior_t2dm | Prior Type 2 Diabetes | Binary | 0=No; 1=Yes |
| prior_cancer | Prior Cancer | Binary | 0=No; 1=Yes |
| sbp | Systolic Blood Pressure (mmHg) | Continuous | 86-230 mmHg |
| bmi | Body Mass Index (BMI; kg/m2) | Continuous | 15-44 kg/m2 |
| bmi_grp4 | BMI, grouped | Categorical | 1=Underweight; 2=Normal; 3=Overweight; 4=Obese |
| hdlc | HDL cholesterol (mmol/L) | Continuous | 0.5-3.07 mmol/L |
| ldlc | LDL cholesterol (mmol/L) | Continuous | 1.05-6.81 mmol/L |
| chol | Total cholesterol (mmol/L) | Continuous | 2.24-10.77 mmol/L |
| currsmoker | Current smoker | Binary | 0= Not a current smoker, 1= Current smoker |
| frailty | Summary frailty score | Categorical | 1= least frail quintile; 5= most frail quintile |
| vitd | Vitamin D [25(OH)D] nmol/L |
Continuous | 18.92-419.89 nmol/L |
| cvd_death | Fatal CVD | Binary | 0=No; 1=Yes |
| death | Death | Binary | 0=No; 1=Yes |
| fu_years | Years of follow-up | Continuous | 0.03-8.5 years |
Comme il s’agit de donnĂ©es simulĂ©es, certaines des associations que vous pourriez trouver entre les variables ne sont pas rĂ©elles et ne reflètent pas les conclusions scientifiques actuelles concernant les facteurs de risque de maladies cardiovasculaires et de mortalitĂ©. Veuillez ne pas utiliser cet ensemble de donnĂ©es Ă d’autres fins que celles prĂ©vues dans le cadre de la formation dispensĂ©e dans ce cours.
Ensemble de données Stata
Ensemble de données XLSX
