INSCRIPTIONS OUVERTES : BOOTCAMP DE PROGRAMMATION
Formation de Base sur R
Introduction à l'analyse des données de santé
Maîtrisez les bases de l’analyse de données avec R, le langage de programmation pour la science des données dans la domaine de la santé publique et de la médecine. Ce programme encadré par des professionnels expérimentés vous préparera à devenir un analyste compétent, avec seulement 6 à 8 heures de travail par semaine.
Contenu de bootcamp
Pendant 3 mois, vous apprendrez à exploiter le potentiel de R pour analyser les données et en tirer des informations grâce à :
- Des ateliers interactifs hebdomadaires animés par des instructeurs
- Quatre heures de séances d'aide chaque semaine
- Des exemples concrets avec de vrais ensembles de données de santé
- Un forum en ligne pour obtenir de l'aide et collaborer
- Un accès à vie à notre bibliothèque de tutoriels
- Et bien plus encore !
A qui s'adresse le cours ?
Toute personne souhaitant apprendre R est la bienvenue ! Aucun prérequis n’est nécessaire. Tous les niveaux de compétence sont acceptés.
Nous utiliserons principalement des ensembles de données de santé dans nos travaux pratiques, ce qui est particulièrement pertinent pour les étudiants et les professionnels en médecine, épidémiologie, biostatistique ou santé publique.
Détails du Bootcamp
3 mois
17 janv - 03 avr
Salle de classe en ligne
Les mercredis, 15h à 17h GMT
Les lundis, 12h à 14h GMT
Les jeudis, 15h à 17h GMT
Prix : 145 USD par mois
Nous offrons une garantie de remboursement intégral de 14 jours à compter du début du cours, afin que vous puissiez l'essayer sans risque.
Une aide financière est disponible pour les étudiants dans le besoin. Si vous avez besoin d'une aide, veuillez remplir le formulaire de demande normal, puis vous recevrez un formulaire de demande d'aide financière.
Pour organiser une cohorte privée pour une organisation, envoyez un courriel à admin@thegraphnetwork.org.
Témoignages
(Certaines témoignages se rapportent à la version anglaise du cours et ont été traduits de leurs versions originales en anglais.)
Modules de cours
Notre programme est conçu pour développer votre expertise en analyse de données à l’aide de R.
Fondements de R
Construisez un noyau solide. Apprenez les bases de la programmation R, de RStudio et de l’exploration des données, tout en collaborant avec vos pairs sur des projets de données pratiques.
DURÉE : 3 SEMAINES
SUJETS
Bases du codage, gestion des erreurs, projets RStudio, R Markdown, utilisation de ChatGPT, esquisse
Manipulation de données
Apprenez à manipuler des données désordonnées avec facilité. Maîtrisez les fonctions dplyr pour manipuler les ensembles de données et développez vos compétences pour nettoyer, filtrer et transformer les données pour l’analyse et la visualisation.
DURÉE : 4 SEMAINES
SUJETS
Sous-ensemble de données, mutation, opérations conditionnelles, données groupées, pivotement
Visualisation des données
Apprenez à communiquer des résultats complexes avec clarté et impact. Développez les compétences nécessaires pour créer des visualisations de données étonnantes avec le package de visualisation de données le plus populaire de R, ggplot2.
DURÉE : 3 SEMAINES
SUJETS
Grammaire graphique, formes géométriques, esthétique, thèmes, échelles, étiquettes
Projet Capstone
Mettez en valeur votre expertise en matière d’analyse de données. Employez des techniques d’extraction, de visualisation et d’analyse de données pour une étude de cas choisie et déduisez des informations exploitables de votre analyse.
DURÉE : 2 SEMAINES
SUJETS
Nettoyage des données, exploration des données d’enquête, dictionnaires, communication des résultats.
Pourquoi s'inscrire?
Bénéficiez d’une expérience d’apprentissage sur mesure, de conseils d’experts et d’une communauté de soutien. Vous obtiendrez un certificat et un projet pilote à ajouter à votre portfolio en science des données.
Conseils d'experts
Recevez de l’aide au moment où vous en avez besoin : notre équipe d’enseignants sera là pour vous apporter une assistance opportune lorsque vous vous attaquerez à des devoirs et à des projets difficiles
- Cours hebdomadaires en direct
- Salles d'étude : nos facilitateurs vous aident à résoudre chaque problème.
- Accès à des ressources sélectionnées par des experts pour un apprentissage plus approfondi
Une communauté de soutien
Il est parfois difficile de trouver la motivation nécessaire pour continuer à étudier en ligne. C’est pourquoi nous avons lancé ce cours guidé : avec des cours en direct et des salles d’étude, vous serez entouré d’un groupe de personnes partageant les mêmes idées et ferez partie d’un futur réseau d’analystes de données.
- Des interactions riches entre pairs dans notre salle de classe en vidéoconférence spatiale
- Groupes, forums et équipes en ligne : obtenez tout le soutien dont vous avez besoin.
- Séances d'évaluation par les pairs et de retour d'information
Une expérience d'apprentissage sur mesure
Avec les conseils attentifs de nos experts, notre programme de 3 mois couvre tous les sujets clés nécessaires pour devenir compétent dans l’analyse des données de santé avec R et commencer à prendre des décisions éclairées par les données dans votre domaine.
- Des missions soigneusement conçues qui reflètent les tâches sur le terrain
- Des projets pratiques avec de vrais ensembles de données sur la santé
- Des vidéos et des documents riches disponibles à tout moment
Rejoignez-nous!
Objectifs du Bootcamp
Acquérir une expertise en programmation, nouer des liens précieux et utiliser les données pour contribuer à un monde plus sain.
Compétences en programmation
Améliorez vos compétences en programmation en maîtrisant R Markdown, la visualisation de données avec ggplot2 et les techniques de traitement des données.
Connexion avec les pairs
Entrez en contact avec des pairs qui font carrière dans l’analyse de données, la médecine, l’épidémiologie et la santé publique. Favorisez des relations et une collaboration durables.
Connaissance de la santé publique
Maîtrisez les principes de l’analyse des données et leur application dans les environnements de santé publique. Améliorez votre capacité à interpréter les données dans votre domaine.
Création d’un portfolio
Mettez en valeur vos compétences en créant un portefeuille de projets utilisant des ensembles de données réelles sur la santé. Présentez vos résultats dans des rapports d’analyse détaillés.
Développement de carrière
Tirez parti des services d’aide à la carrière pour guider votre développement professionnel et explorer de nouvelles opportunités dans le domaine de l’analyse des données.
Impact appliqué
Utilisez votre nouvelle expertise en programmation et en analyse de données pour avoir un impact tangible sur votre domaine et améliorer les résultats en matière de santé publique.
Créateurs de cours et enseignants
Rencontrez notre équipe passionnée de professionnels de l’analyse de données et de la santé publique.
Prof. Olivia Keiser
Conseillère de cours
Cheffe de la Division des Maladies Infectueuses et de la Modélisation Mathématique, Université de Genève; Directrice du GRAPH Network
Prof. Flavio Coelho
Conseiller de cours
Professeur associé en Epidémiologie Mathématique à la Fondation Getulio Vargas, Rio de Janeiro; Directeur d’EpiGraphHubÂ
Kenechukwu Nwosu
Créateur et enseignant
Assistant de Recherche à l’Université de Genève; Directeur des Cours GRAPHÂ
Joy Vaz
Créatrice Et Enseignante
Coordinateur de Formation et Instructeur, GRAPH Network
Camille Valera
Créatrice Et Enseignante
Cheffe de Projet et Collaboratrice Scientifique, GRAPH Network
Laure Vancauwenberghe
Créatrice Et Enseignante
Collaboratrice Scientifique · GRAPH Network