INSCRIPTIONS OUVERTES : BOOTCAMP DE PROGRAMMATION

Formation de Base sur R

Introduction à l'analyse des données de santé

Maîtrisez les bases de l’analyse de données avec R, le langage de programmation pour la science des données dans la domaine de la santé publique et de la médecine. Ce programme encadré par des professionnels expérimentés vous préparera à devenir un analyste compétent, avec seulement 6 à 8 heures de travail par semaine.

Contenu de bootcamp

Pendant 3 mois, vous apprendrez à exploiter le potentiel de R pour analyser les données et en tirer des informations grâce à :

A qui s'adresse le cours ?

Toute personne souhaitant apprendre R est la bienvenue ! Aucun prérequis n’est nécessaire. Tous les niveaux de compétence sont acceptés.

Nous utiliserons principalement des ensembles de données de santé dans nos travaux pratiques, ce qui est particulièrement pertinent pour les étudiants et les professionnels en médecine, épidémiologie, biostatistique ou santé publique.

Détails du Bootcamp

Durée

3 mois

Prochaines cohorte (2024)

17 janv - 03 avr

Lieu

Salle de classe en ligne

Ateliers

Les mercredis, 15h à 17h GMT

Séances d'aide

Les jeudis, 15h à 17h GMT

Inscription Fermée

Prix : 145 $ par mois

Nous offrons une garantie de remboursement intégral de 14 jours à compter du début du cours, afin que vous puissiez l'essayer sans risque.
Une aide financière est disponible pour les étudiants dans le besoin. Si vous avez besoin d'une aide, veuillez remplir le formulaire de demande normal, puis vous recevrez un formulaire de demande d'aide financière.

Pour organiser une cohorte privée pour une organisation, envoyez un courriel à [email protected].
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Témoignages

(Certaines témoignages se rapportent à la version anglaise du cours et ont été traduits de leurs versions originales en anglais.)

Modules de cours

Notre programme est conçu pour développer votre expertise en analyse de données à l’aide de R.

Fondements de R

Construisez un noyau solide. Apprenez les bases de la programmation R, de RStudio et de l’exploration des données, tout en collaborant avec vos pairs sur des projets de données pratiques.

DURÉE : 3 SEMAINES

SUJETS
Bases du codage, gestion des erreurs, projets RStudio, R Markdown, utilisation de ChatGPT, esquisse

Manipulation de données

Apprenez à manipuler des données désordonnées avec facilité. Maîtrisez les fonctions dplyr pour manipuler les ensembles de données et développez vos compétences pour nettoyer, filtrer et transformer les données pour l’analyse et la visualisation.

DURÉE : 4 SEMAINES

SUJETS
Sous-ensemble de données, mutation, opérations conditionnelles, données groupées, pivotement

Visualisation des données

Apprenez à communiquer des résultats complexes avec clarté et impact. Développez les compétences nécessaires pour créer des visualisations de données étonnantes avec le package de visualisation de données le plus populaire de R, ggplot2.

DURÉE : 3 SEMAINES

SUJETS
Grammaire graphique, formes géométriques, esthétique, thèmes, échelles, étiquettes

Projet Capstone

Mettez en valeur votre expertise en matière d’analyse de données. Employez des techniques d’extraction, de visualisation et d’analyse de données pour une étude de cas choisie et déduisez des informations exploitables de votre analyse.

DURÉE : 2 SEMAINES

SUJETS
Nettoyage des données, exploration des données d’enquête, dictionnaires, communication des résultats.

Pourquoi s'inscrire?

Bénéficiez d’une expérience d’apprentissage sur mesure, de conseils d’experts et d’une communauté de soutien. Vous obtiendrez un certificat et un projet pilote à ajouter à votre portfolio en science des données.

Conseils d'experts

Recevez de l’aide au moment où vous en avez besoin : notre équipe d’enseignants sera là pour vous apporter une assistance opportune lorsque vous vous attaquerez à des devoirs et à des projets difficiles

Une communauté de soutien

Il est parfois difficile de trouver la motivation nécessaire pour continuer à étudier en ligne. C’est pourquoi nous avons lancé ce cours guidé : avec des cours en direct et des salles d’étude, vous serez entouré d’un groupe de personnes partageant les mêmes idées et ferez partie d’un futur réseau d’analystes de données.

Une expérience d'apprentissage sur mesure

Avec les conseils attentifs de nos experts, notre programme de 3 mois couvre tous les sujets clés nécessaires pour devenir compétent dans l’analyse des données de santé avec R et commencer à prendre des décisions éclairées par les données dans votre domaine.

Rejoignez-nous!

Objectifs du Bootcamp

Acquérir une expertise en programmation, nouer des liens précieux et utiliser les données pour contribuer à un monde plus sain.

Compétences en programmation

Améliorez vos compétences en programmation en maîtrisant R Markdown, la visualisation de données avec ggplot2 et les techniques de traitement des données.

Connexion avec les pairs

Entrez en contact avec des pairs qui font carrière dans l’analyse de données, la médecine, l’épidémiologie et la santé publique. Favorisez des relations et une collaboration durables.

Connaissance de la santé publique

Maîtrisez les principes de l’analyse des données et leur application dans les environnements de santé publique. Améliorez votre capacité à interpréter les données dans votre domaine.

Création d’un portfolio

Mettez en valeur vos compétences en créant un portefeuille de projets utilisant des ensembles de données réelles sur la santé. Présentez vos résultats dans des rapports d’analyse détaillés.

Développement de carrière

Tirez parti des services d’aide à la carrière pour guider votre développement professionnel et explorer de nouvelles opportunités dans le domaine de l’analyse des données.

Impact appliqué

Utilisez votre nouvelle expertise en programmation et en analyse de données pour avoir un impact tangible sur votre domaine et améliorer les résultats en matière de santé publique.

Créateurs de cours et enseignants

Rencontrez notre équipe passionnée de professionnels de l’analyse de données et de la santé publique.

Prof. Olivia Keiser

Conseillère de cours

Cheffe de la Division des Maladies Infectueuses et de la Modélisation Mathématique, Université de Genève; Directrice du GRAPH Network

Prof. Flavio Coelho

Conseiller de cours

Professeur associé en Epidémiologie Mathématique à la Fondation Getulio Vargas, Rio de Janeiro; Directeur d’EpiGraphHub 

Kenechukwu Nwosu

Créateur et enseignant

Assistant de Recherche à l’Université de Genève; Directeur des Cours GRAPH 

Joy Vaz

Créatrice Et Enseignante

Coordinateur de Formation et Instructeur, GRAPH Network

Camille Valera

Créatrice Et Enseignante

Cheffe de Projet et Collaboratrice Scientifique, GRAPH Network

Laure Vancauwenberghe

Créatrice Et Enseignante

Collaboratrice Scientifique · GRAPH Network