SÉQUENCE DU COURS :
Analyse de données épidémiologiques avec R
📊 De débutant à analyste compétent
Soutenu par le Fonds catalytique pour la science des données du Fonds mondial, cette séquence de cinq cours développera votre expertise en analyse épidémiologique.
À la fin des cours, vous serez capable de :
- Organiser et analyser les données de santé dans R
- Créer des documents et des tableaux de bord reproductibles avec RMarkdown
- Visualiser les tendances géographiques et temporelles pour des maladies comme le VIH, la tuberculose et le paludisme
- Automatiser les flux de travail pour le traitement et la visualisation des données
- Communiquer les informations de santé publique avec des rapports de données efficaces
👨💻 À qui s'adressent les cours
Tous les professionnels de la santé, étudiants, chercheurs et décideurs politiques cherchant à développer des compétences en analyse de données épidémiologiques et rapports.
La séquence est développée pour les débutants, mais ceux qui ont déjà de l’expérience avec R peuvent passer au cours “Analyse de données plus approfondie avec R”, où commence un contenu plus avancé, y compris des analyses épidémiologiques du VIH, de la tuberculose et du paludisme.
Séquence de cinq cours:
- Fondamentaux de l'analyse de données avec R
- Transformation et nettoyage des données avec dplyr
- Visualisation de données avec ggplot2
- Analyse de données intermédiaire avec R
- Rapport épidémiologique avec R
Durée des cours
3-5 semaines par cours (en supposant 10 heures d'étude par semaine)
Soutiens & Partenaires
Nous sommes reconnaissants aux organisations suivantes pour leur soutien.
Cours
La séquence de cours ci-dessous combine des vidéos enrichissantes, des quiz interactifs et des devoirs pratiques pour développer une expertise en science des données de santé.
FONDAMENTAUX
Fondamentaux de l’analyse de données avec R
Commencez à apprendre le meilleur langage pour l’analyse de données. Apprenez les bases de R, RStudio, Rmarkdown et l’importation de données.
TEMPS ESTIMÉ POUR COMPLÉTER : 3 SEMAINES (10 HEURES DE TRAVAIL PAR SEMAINE)
DONNÉES DÉMÊLÉES
Transformation et nettoyage des données avec dplyr
Apprenez à manipuler les données en utilisant le package dplyr. Filtrez, mutez, groupez et résumez vos données pour extraire les informations clés et préparer les données pour l’analyse.
TEMPS ESTIMÉ POUR COMPLÉTER : 4 SEMAINES
Données en exposition
Visualisation de données avec ggplot2
Maîtrisez le package de visualisation de données le plus populaire de R. Créez des visualisations étonnantes de vos données avec ggplot2.
TEMPS ESTIMÉ POUR COMPLÉTER : 3 SEMAINES
Allez plus loin
Analyse de données intermédiaire avec R
Travaillez avec des dates, des chaînes, des facteurs, des jointures, des boucles et des fonctions pour manipuler des données épidémiologiques complexes.
TEMPS ESTIMÉ POUR COMPLÉTER : 5 SEMAINES
R APPLIQUÉ POUR L’ÉPI
Rapport épidémiologique avec R
Perfectionnez vos compétences en R pour l’analyse épidémiologique et la communication – visualisez la démographie, les schémas géospatiaux et les tendances temporelles dans des rapports reproductibles.
TEMPS ESTIMÉ POUR COMPLÉTER : 4 SEMAINES
