Données démêlées : Transformer et nettoyer les données avec dplyr

Ce cours s'appuie sur les bases établies dans le cours R foundations en approfondissant le travail avec les data frames. Vous acquerrez une pratique pratique de la sélection, du filtrage, de l'arrangement, du renommage et de la modification des colonnes afin de préparer les données brutes pour l'analyse statistique et la visualisation. Les sujets abordés sont les suivants:

• Sélection de colonnes ou de lignes spécifiques d'un data frame sur la base de noms, de positions ou de conditions logiques
• Filtrage des observations ou des variables indésirables
• Création de nouvelles variables par le biais d'opérations mathématiques ou par la recombinaison de variables existantes
• Traitement des données manquantes par l'élimination, le remplacement ou l'imputation de valeurs
• Regroupement des lignes en fonction d'une variable et calcul de statistiques sommaires pour chaque groupe
• Remodelage des données entre les formats large et long