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Données démêlées : Transformer et nettoyer les données avec dplyr
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Transformation conditionnelle
Code de la leçon
Veuillez télécharger le dossier zip ci-dessous pour coder avec l’instructeur.
Vous devez décompresser ce dossier pour le code. Ou “Extraire tout” sous Windows. Consultez notre explication vidéo si vous n’êtes pas sûr de vous.
Notes de cours
Le guide écrit ci-dessous accompagne la leçon vidéo. Vous pouvez le lire si vous préférez les tutoriels écrits au contenu vidéo.
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Dans l’exercice du cours suivant:
Avec le jeu de données
liste_influ, créez une nouvelle colonne appeléepriorite_de_suiviqui implémente le schéma suivant :‣ Les femmes doivent être considérées comme “Haute priorité” ‣ Tous les enfants (de moins de 18 ans) de n’importe quel sexe doivent être considérés comme “Priorité la plus élevée”.
‣ Tous les autres doivent avoir la valeur “Pas de priorité”
J’ai soumis le code ci-dessous :
{r eval = FALSE}
# Complétez le code avec votre réponse :
CHECK_Q_priorite_groupes <-
liste_influ %>%
mutate(
priorite_de_suivi = case_when(
age < 18 ~ “Priorité la plus élevée”,
sexe == “f” ~ “Haute priorité”,
TRUE ~ “Pas de priorité”
)
)
En vérifiant la réponse ça ne donne pas. Où serait l’erreur ?
Bonjour,
Votre code est tout à fait correct ! La logique et l’ordre des conditions dans votre
case_whensont parfaits pour résoudre cet exercice.L’erreur provient probablement d’un détail extérieur au code, comme l’oubli de charger le package
tidyverse.Pour référence, les solutions pour tous les exercices pratiques se trouvent à la fin du script de la leçon.